Monday, February 29, 2016

Desarrollador crea programa para descubrir horarios de sueño mediante Facebook

Facebook Bed Cocept

Si bien vivimos en un era donde nuestra privacidad está en manos de las empresas cuyos servicios más utilizamos en internet, aún creemos que tenemos un poco de información resguardada de los medios, pero la realidad es que nuestros hábitos hablan más de lo que publicamos.

El desarrollador Søren Louv-Jansen ha creado un programa que puede rastrear nuestro sueño mediante Facebook, demostrando que gracias a la actividad en la red social es sencillo saber hasta la hora en que dormimos y despertamos, dejando ver compartimos más información de la que creemos.

El algoritmo construido lee la información del tiempo en las publicaciones, haciendo un escaneo de las mismas cada 10 minutos. Gracias a esto, logra crear una gráfica de la actividad de los usuarios y encontrar un patrón en el cual se encuentran varios huecos, siendo el más grande el correspondiente al periodo de sueño.

Louv-Jansen ha liberado el código del programa en GitHub de forma que cualquiera pueda utilizarlo con sus contactos y descubrir dicha información, aunque claro, sólo funcionará de manera más acertada con aquellos usuarios que sean más activos en la red.

Dicho lo anterior, Facebook parece no estar contento con el descubrimiento Louv-Jansen, y mucho menos con el uso que le está dando, ya que el desarrollador declaró en una entrevista para el Washington Post que Facebook lo contactó para decirle que el programa los términos de servicio, por lo que debía removerla y desistir de alentar a otros a usarla.

Imagen | Design Soak

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Mark Zuckerberg cree que realidad virtual tardará 10 años en despegar

Todos recordamos la conferencia de Samsung hace unos días en el Mobile World Congress 2016. La mayor sorpresa en ese evento vino cuando sin previo aviso se apareció Mark Zuckerberg para anunciar que su compañía estaría respaldando con fuerza la industria de la realidad virtual, para evolucionar el futuro de las redes sociales. Ahora, el directivo de Facebook ha ampliado más su perspectiva sobre el asunto.

En una entrevista exclusiva con Business Insider, Zuckerberg profundiza un poco más sobre su percepción de la latente realidad virtual, que comenzará con su etapa de lanzamientos y comercialización este año, revelando que en realidad considera que tomará un poco de tiempo antes de que estos dispositivos lleguen al mercado de las masas, con un desempeño sobresaliente a un precio accesible:

mark zuckerberg townhall

Honestamente no sé cuánto podría tomarle a los dispositivos de realidad virtual llegar al mercado de masas. Podrían ser cinco años, tal vez diez, o quince, o veinte. Mi cálculo es que será al menos una década.

La estimación de Zuckerberg se debe tomar en serio, después de todos él y su compañía adquirieron Oculus VR hace un par de años, de modo que deben tener una visión más sólida sobre las condiciones del mercado.

Las principales restricciones de los dispositivos de realidad virtual hasta el momento son su elevado precio, la dependencia de un segundo aparato para funcionar y la experiencia aislada que representa su uso.

Al menos diez años es suficiente tiempo para ahorrar y comprar un juguete de esos.

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Red neuronal de Google ya puede saber dónde tomaste tus fotos

Red Neural Google

La inteligencia artificial es un área que sigue progresando día con día y se está aplicando a diferentes áreas, desde tareas muy complejas como crear Skynet un robot inteligente, hasta cosas más sencillas, como el reconocimiento facial en las fotografías.

En esta última área, Google quiere identificar algo más que personas, expandiendo el alcance hasta el horizonte (literalmente): saber precisamente el lugar donde una foto ha sido tomada en base a lo que esta contenga. ¿Cómo logra esta magia?, utilizando la red neuronal PlaNet, la cual se especializa en reconocimiento de imagen.

Red Neuronal

Para ser capaz de la tarea, la red utiliza una base de datos de 126 millones de fotos con geoetiqueta, organizadas en 26,000 redes, buscando pistas en la señalética, los edificios e incluso en la vegetación, permitiendo obtener un estimado bastante cercano.

Aunque suena bastante sorprendente, el sistema sólo tiene una fiabilidad del 10% con imágenes a nivel de la ciudad, sin embargo, ya es bastante más acertado que una persona e incluso que los viajeros frecuentes.

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Snapchat ya cuenta con reproductor web para sus "Stories"

Snapchat

Como habíamos comentado con anterioridad, Snapchat es la red social en boga (al menos entre la mayoría de millenials), y aunque ofrece una buena cantidad de opciones, casi todo se reduce al móvil, sin dejar mucha opción para aquellos que quieran acceder desde la computadora.

Esto resta alcance, sobre todo al hablar de una de sus más exitosas funciones: Stories. Afortunadamente, no es un sector que quieran dejar pasar, y por ello aprovecharon la ceremonia de premiación del día de anoche para expandir sus horizontes.

Snapchat Stories Web

Durante el evento de los Oscares, estrenaron la versión web de Historias, dando a los usuarios la posibilidad de ver parte del evento mediante su sitio web, siendo esta la primera vez que la red lo implemente, y por lo visto no será la última.

La implementación de un reproductor web ha sido una buena solución para mostrar su contenido, pero el enfoque en móvil no se va a perder, ya que es el su principal objetivo. sin dejar de lado el posible mercado que pueda atraer gracias a esto. De esta manera, aquellos que aún no sean usuarios de la plataforma, podrán ver "de lo que se pierden" y usarlo como carnada para convencerlos de unirse.

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Este es el nuevo récord Guinness de velocidad a bordo de una patineta

La velocidad nos ha emocionado desde el inicio de los tiempos. Siempre hemos tratado de romper esquemas y de hacer imposibles. Y este es el caso de Mischo Erban, que se describe a sí mismo como el “auto de Fórmula 1 humano”, como apuntan en The Verge.

Erban rompió el récord Guiness de velocidad al alcanzar una velocidad de 95.83 km/h a bordo de una patineta llamada NEXTBoard. "Me siento atraído por la velocidad - y he aprendido a dominar el peligro”, dijo Erban.

La NEXTBoard fue desarrollada por la startup Next Generation Vehicles. Su producción tomo dos años y está impulsada por cuatro motores Scorpion -uno en cada rueda- y dos baterías Tattu 6S. Mientras, un control remoto sirve para ajustar la velocidad. Todo este poder requiere de una hora y media para cargarse, para ofrecer una autonomía de 9 a 14 kilómetros.

Como pueden observarse en el video, toda esta emoción viene con un precio y es que estoy seguro que esas caídas deben de dejar mucho más que algún moretón.

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Mira este detrás de cámaras de la sexta temporada de Game of Thrones

Un video de 5 minutos publicado por HBO en el sitio MakingGameofThrones.com nos revela un poco de lo que pasa detrás de cámaras con los encargados de filmar esta épica historia creada originalmente por George R.R. Martin.

"Adentro de GoT - El mejor asiento del lugar" es el nombre de este corto en donde varios operadores de cámara nos cuentan de primera mano los pormenores de grabar las escenas ofrecidas por los talentosos actores que conforman el elenco y además los retos de capturar las escenas en locaciones donde el terreno puede ser realmente caprichoso.

Si bien este avance no cuenta con mucha 'sustancia' que nos de una mejor idea de lo que va a pasar en la sexta temporada de Game of Thrones nos da una idea del laborioso trabajo que se realiza para trasladar esta historia de la fantasía a la realidad.

La sexta temporada de Game of Thrones se estrenará el próximo 24 de abril.

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El coche autónomo de Google tuvo un nuevo accidente y por primera vez ha sido su culpa

Google Lexus

La llegada de los coches autónomos representa una importante serie de cambios en nuestras vidas, tanto en la forma de interactuar en las calles y carreteras, como en la parte legal, ya que prácticamente se trata de una "máquina independiente al volante", lo que significa que debe aprender muchas costumbres y situaciones humanas, que hasta el momento son difíciles de adaptar a un sistema de inteligencia artificial.

El coche autónomo de Google es uno de los desarrollos de este tipo más avanzados en esta materia, el cual ha conseguido autorización para circular por diversas calles y carreteras de Estados Unidos, siendo California y la sede de Google las zonas de mayor actividad. Desde sus primeras pruebas, este coche se ha enfrentado a algunos accidentes, pero Google siempre se ha mostrado orgulloso de la respuesta de su sistema, ya que en la mayoría de éstos la culpa ha sido de un tercero; pero ahora por primera vez, Google está informando de un ligero accidente en uno de sus coches, donde la culpa ahora sí ha sido de él.

Aún le falta "negociar y suponer"

De acuerdo a un documento publicado el día de hoy por el Departamento estatal de Vehículos Motorizados del Estado de California (DMV), el pasado 14 de febrero un vehículo autónomo Lexus RX450h propiedad de Google, golpeó de forma ligera un autobús municipal al hacer un cambio de carril.

El accidente tuvo lugar en Mountain View, sobre la calle de El Camino Real (de tres carriles) con su intersección con Castro Street, aquí el coche se encontraba en el carril derecho para girar en la intersección, pero tuvo que detenerse y evitar unos sacos de arena colocados en un colector de aguas pluviales, por lo que el camino estaba bloqueado y necesitaba cambiarse al carril central.

Antes de hacer el cambio, dejó pasar varios coches cuando finalmente vio la oportunidad ante un autobús de pasajeros, el cual no se detuvo para ceder el paso, por lo que el coche de Google golpeó toda su parte frontal izquierda contra el lateral del autobús, mismo que circulaba a casi 25 kilómetros por hora, mientras que el coche autónomo lo hacia a casi 3 km/h, gracias a esto el accidente no fue grave y no se presentaron heridos, sólo daños en la rueda, espejo y sensor del lado del conductor.

Googles Lexus Rx 450h Self Driving Car

Según las declaraciones del conductor que iba a bordo del coche de Google, él vio como se acercaba el autobús por el espejo izquierdo, pero no intervino porque creyó que se detendría para ceder el paso, lo mismo que "pensó" el sistema del coche, pero al final no fue así.

En The Verge han tenido acceso a las declaraciones que Google dará el día de mañana con respecto a este accidente, donde la compañía confirma lo ocurrido y aclara que el sistema sí detectó al autobús, el fallo se presentó en el grado de negociación y una falsa suposición, algo muy característico cuando estamos conduciendo, donde tenemos que tener una especie de sentido que sepa cuál será el movimiento de algún otro coche.

Desde entonces, Google ha estado analizando los reportes del sistema y las grabaciones, por lo que han tenido que modificar el software y a partir de ahora, los coches serán más precavidos ante vehículos de gran tamaño, como autobuses, ya que han visto que son menos propensos a ceder ante coches del tipo autónomo. Por supuesto esto es parte de la enseñanza que se adquiere con el tiempo, algo que a muchos de nosotros como conductores en ocasiones nos cuesta trabajo entender, de aquí que surjan accidentes, así que adaptar esta especie de instinto y conocimientos a un sistema autónomo, no es nada sencillo.

Vía | The Verge
Más información | DMV
En Xataka | Los coches autónomos de Google tuvieron 272 fallos en un año y en 13 tuvo que intervenir el conductor

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